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方案概述
隨著信息技術飛速發展,各種原生數據海量出現,在此基礎上催生了云計算和大數據分析技術。對航空公司來講,大數據分析技術應用在航線需求和價格預測、客戶關系管理和航空延伸服務開發等方面,對改善航空公司的生產經營具有決定性意義。
功能與優勢
售票預測
天氣預警
服務評價
個性化服務
航線優化
通過對用戶線上線下對機票的瀏覽、搜索、購買行為等數據采集,利用大數據平臺挖掘能力,分析用戶周期性購票需求、價格敏感度來指導航班設定機票定價決策。
基于對全國各機場的航班運行動態、天氣、旅客人數等數據,能夠輕松掌握“航班信息查詢、航班保障管控、機位預警管理、數據可視化分析和全國機場天氣預警”等內容,機位分配員有更充裕的時間進行飛機停靠指揮及相關協調工作,機場對冰雪、大霧等極端天氣的研判準確率和處置效率也了相應的提高。
收集和分析客戶評價和建議,優化服務,為客戶提供更高質量的服務。
將旅客在互聯網上的活動與旅行過程的各個孤立數據整合,利用數據分析確定客戶的需求及喜好從而向客戶推廣產品,以增強客戶的粘合度,不僅可以為航空公司大大減少在昂貴的傳統媒體上的宣傳費用,還可以更加貼近客戶的行為習慣。
基于對旅客歷史的飛行信息數據,分析旅客的出行頻次偏好、出行日期規律、艙位偏好,對不同時間段航線旅客量進行預測,基于預測結果進行航班數量的調整。
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